小提示:你之前在生意参谋上获取的商品关键词数据,可能是不准确的。
本期为【草料来袭】第3集,上一集 草料来袭02 | 详解5个搜索展现排序逻辑,教你找出问题词根(点击标题复习知识点)
今天是草料搜索季的第三集。上一集里我给大家分享了我所理解的“搜索展现排序逻辑”,排序中有很多种影响因素。其中有一个非常非常重要的影响因素,词根成交量。我们宝贝的搜索流量源自于多个不同的关键词,而不同关键词中都包含着各个词根,我们可以将这些关键词的数据进行整合,整理成词根数据。再通过词根数据的不同,通过关键指标进行聚类分析,形成词根的波士顿矩阵,将词根定型为不同的类型,从而形成不同的优化方案。那么这集草料我就给大家分享一下,如何利用生意参谋的关键词数据,建立词根的波士顿矩阵,从而针对不同词根进行不同的优化。
一、词根矩阵数据来源
我们要为一个宝贝建立词根矩阵,就必须有关键词的数据来源,了解搜索渠道来了多少流量。这里我们一定要用到“生意参谋”的商品分析模块,商品分析模块中有一个“商品流量来源去向”,这个模块需要订购流量纵横才能使用,日常使用的会比较多,所以这个功能是必备的。
生意参谋的商品效果模块有商品的各项数据指标,首先我们要找到生意参谋的关键词数据。我们打开生意参谋会看到顶部的列表中有一个商品模块。我们首先进入商品模块,再到商品模块中找到商品效果,再选择我们要分析的商品,点击单品分析进入到这款单品的单品数据分析模块。

我们进入单品分析后,在这个页面中我们可以选择PC或者无线,可以看到商品流量来源去向模块。这里可以告诉我们各个不同的流量二级来源,每天带来了多少访客数、多少支付买家、转化率是多少等等。

我们的波士顿矩阵需要有每个入店关键词的具体来源数据,这时候很多朋友会点击手淘搜索来源后面操作模块中的详情,进入到这个宝贝的流量分析商品来源页,这里可以了解到各个关键词的访客数、浏览量、支付买家数、支付转化率、加购人数等等各项数据指标。经常有同学习惯从这个入口去获取自己商品的关键词数据。这里有个问题,不管你的商品有多少个关键词进店,这里只提供TOP 100的关键词数据,并不是所有的关键词。一个热销的宝贝经常会有上千个不同的关键词都可以搜索到我们的宝贝,所以流量来源的关键词根本不止100个,如果只是分析TOP 100关键词的数据,你得到的结果肯定也是不够准确的。
那我们要去哪里拿关键词数据呢,我们可以在商品的单品分析页中,商品流量来源去向的下方,找到关键词效果分析这个模块。这里可以看到所有访问这款商品的搜索用户,所搜索的关键词。并提供访客数、支付买家数等数据。

这里会提供最近30天的关键词数据。我们选择最近30天每一天的日期,将数据下载下来。
二、关键词数据到词根数据
这里我们要分几个步骤来进行,将关键词数据汇总成词根数据,再进行四象限聚类建模,形成词根矩阵。
1.汇总关键词数据
刚才我们下载了最近“29天的关键词数据”,这个数据需要有一个分析表来进行清洗、加工。

这里我们要去下载一张表格(关注微信公众号“老草来了”,回复“矩阵”,你将得到表格模板的下载链接,密码是“doushu”)。下载之后打开这张表格。我们可以看到底部有一个“关键词效果分析(近30天)”。我们进入这张表格,将每一天的关键词效果分析数据,按顺序粘贴到这张图表中来,要注意一下的是,生意参谋输出的表格中,所有的数据是以文本形式存在的,需要选中所有的数据,然后点击转换为数字,将文本格式的数据,转换为数字。

2.拆分标题词根
通过之前的内容学习,我们应该已经建立了词根的概念。什么是词根?就是关键词拆解后的最小单位。例如“黑色翻页笔”这个关键词,我们可以将它拆解为“黑色”一个词根,“翻页笔”一个词根。而我们的词根成交量赛马PK,赛的就是我们的词根成交量与竞品词根成交量。我们可以利用天猫搜索将宝贝的标题进行拆分,得到不同的词根。(天猫搜索只是根据标题中的关键词,对于词库中已有的词根进行关键词的自然语义分析,进行拆解。对于部分关键词需要进行人工修正。)

我们再将这些词根填写到表格中的“自身词根成交分析”一栏中来,表格中的函数公式会自动分析出词根数据。

我们通过这张图标计算出了词根的几项数据,他们分别是:
词根访客数——近30天所有进店关键词中包含该词根的搜索关键词,产生的访客数总和。
词根成交量——近30天所有进店关键词中包含该词根的搜索关键词,产生的成交量总和。
词根转化率——近30天该词根成交量除以该词根访客数所得出的转化率。
3.词根波士顿矩阵
当我们将这里这些词根填写完,函数公式自动生成了词根的访客数、成交量以及转化率。根据这些词根的数据特征,我们的词根是可以进行分类的,我们通过词根的成交量维度与词根的转化率维度进行聚类分析,就可以形成词根的波士顿矩阵了。可能有些同学不了解波士顿矩阵,波士顿矩阵是美国的一家咨询公司创造的,又被称为四象限分析法,有兴趣的同学可以去问度娘。我将它进行了一些改良,应用到了电商的词根分析中来。通过这个词根矩阵,我们可以将关键词分为明星词根、金牛词根、问题词根和瘦狗词根四类。

我们通过“词根的成交量”及“词根的转化率”两个数据维度,将不同的词根分成了“明星词根”、“金牛词根”、“问题词根”、“瘦狗词根”四大类。根据词根所处再四象限中的位置,就可以知到这个词根是什么词根了。

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