3月6日发布的通用Agent（自主智能体）产品Manus，在短短7天内，使用申请等候名单飙升至200万人。内测期间，邀请码甚至炒到了10万元。

Manus背后的Agent/智能体并非什么新鲜概念。不同于豆包、文心一言和腾讯元宝专注于语言理解和生成，更多执行简单任务，智能体则像是一个具备感知、学习、推理和行动能力的智能产品，能在学习、工作等多场景中完成任务、解决问题。

譬如，智能体不再是像对话类大模型那样简单的给出一个PPT设计思路，而是可以直接输出一份完整的符合要求的PPT文档。在人工智能的宏大版图中，智能体是极为关键的一环，是实现复杂智能任务的核心载体。

从2023年开始，AI界关于智能体的研发和讨论从未停歇。

比如，OpenAI于日前发布了一系列新工具，助力开发者简化AI智能体开发流程、增强其技能与功能，更多的人可以以极低的门槛参与到智能体的研发中来，其产品负责人Kevin Weil更是断言，“2025年将是AI智能体的元年” 。

而西湖大学AGI实验室张驰团队推出的具备自我进化能力的GUI代理AppAgentX，能在执行任务过程中学习并优化自身行为模式，在多个GUI交互任务上实现 “降本增效” 。

随着Manus的爆火，智能体再一次被推上风口浪尖。那么，智能体应用的背后商业前景几何，它能否跑出杀手级别应用产品呢？

Manus也让不少开发者看到了智能体的商业前景，一位开发者兴奋地说道，“智能体应用就是AI时代的App、小程序，是新一代的淘金地”。

客服智能体是业内最常见，也几乎是最容易落地的，可以简单理解为升级版的客服机器人。在小红书平台，有商家直接让开发者报价，做一个客服智能体，评论区内多达20多个人向其报价。譬如，有人表示定制智能体客服，2.4万一年，还有人直接将价格卷到几百元，甚至免费，就能做一个符合要求的智能体。

不仅如此，还有一些开发者分享自己做智能体应用赚到钱的实战案例，有人表示7天就能赚到大几千元，还有人表示接到了十几个智能体的定制单，已经赚了5万多。

定制智能体在市场上颇为常见，企业或个人会基于自身独特需求，向开发者定制专属智能体。譬如，电商企业可能定制能精准分析消费者购买行为、推荐商品的智能体；教育机构或许会定制，能根据学生学习情况提供个性化辅导方案的智能体。

Tech星球发现，智能体的变现模式主要有三种。

一种是订阅制服务，主要在C端消费级智能体中，根据他们的功能深度划分服务层级和收费标准；还有一种是企业定制化智能体，采取项目制收费，几千到上万元一年，包括上述提到的智能体客服定制；最后则是广告变现，智能体开发者可以与其他品牌或企业进行联合推广合作，通过智能体为合作方提供推广服务，如在智能体的对话中推荐合作方的产品或服务，或者与合作方共同举办活动，共享资源和收益。

现在还出现了智能体插件与工具销售变现，即开发一些与智能体相关的插件或工具，如特定领域的知识库插件、智能分析工具等，并向其他开发者或用户出售这些插件和工具，以增加收入来源。

智能体开发者小李告诉Tech星球，智能体的开发门槛并不高，通过零代码、低代码开发框架和丰富的插件生态，就能够让开发者能快速构建智能体。

去年9月，他成为了一名智能体应用开发者，并开发出一款解决婚姻危机、亲子矛盾等多个情感场景解决方案的智能体。这款智能体基于DeepSeek，具备自然语言理解能力，能够解析用户输入的文字信息，判断其所处情感困境类型，并依据内置的丰富情感案例库与专业心理学知识，生成针对性的建议与解决方案。

为了实现商业变现，小李在智能体后台设置了“付费咨询”关键词。上线后的第一个月，就有12位被情感问题困扰的客户主动联系他。这些客户在使用智能体的免费基础服务，如情感问题初步分析、通用建议获取后，被智能体的专业能力所吸引。

有10%的访客，由于面临较为复杂、棘手的情感难题，对深度、个性化的真人咨询服务产生强烈需求，进而转化为真人咨询订单。次月结算收益时，数字令人惊喜地定格在10387元，相当于他以往两个月的工作所得。

与小李一样吃螃蟹的还有Rich，他开发的则是一款法律咨询的智能体，通过插入广告变现。尽管直接广告嵌入可能影响体验，但线索转化分成模式却跑成功了。他的法律咨询智能体通过表单收集潜在客户线索，3个月就转化了500条线索，按照200-500元/条的费用向律所收取，3个月赚了10多万。

Manus的爆火证明，技术平权+工程化创新足以打开市场缺口，然而，这些月入过万，能赚点小钱的智能体应用，仍然无法成为杀手级别的爆款应用。

无论是户量级，还是市场规模，智能体暂时无法形成爆款。在头部智能体开发平台扣子的智能体商店中，Tech星球发现，其中大部分的智能体的使用人数处在千位这个量级，少数智能体使用人数在100-200万个，如“仲景的智能体”、“华泰股市助手”，千万使用人数的规模暂未发现。

从市场数据来看，国际著名市场研究机构Research and Market发布报告指出，2024年AI智能体的市场规模368亿元。作为对比，仅2022年，国内社交类App市场规模就达4134亿元。

快手的一位产品经理告诉Tech星球，那种真正能被称为杀手级别的应用，得有海量的用户在用，得实实在在改变大家的行为习惯和日常生活，还得能创造出特别可观的商业价值。虽说智能体应用在某些地方已经开始冒尖了，可总体来讲，要达到杀手级应用的那种高度，现在还不太够格。

另一个不容忽视的现实是，现在更接近于技术爆发阶段，而非应用爆发。虽然人工智能技术这两年进步不小，可一到复杂的现实环境里，智能体就开始状况百出，其性能和稳定性还有很大的提升空间。

譬如，在自然语言处理任务中，对于一些语义模糊、语境复杂的问题，智能体可能会给出错误的回答。在图像识别领域，面对光线变化、遮挡等情况，智能体的识别准确率也会大幅下降。

有海外用户测试Manus时发现，其虽能理解图文混合指令生成游戏，但在执行涉及多步骤操作的任务时，仍需人工干预修正理解偏差。研究显示，当前智能体对上下文的理解准确率不足70%。这些技术上的瓶颈，限制了智能体应用的大规模推广和深入应用。

在用户体验方面，智能体应用也存在一些不足之处。

许多智能体应用的交互方式还不够自然和流畅，用户在与智能体进行交互时，往往会感觉到生硬和不便捷。例如，有网友测试Manus智能体在生成半年旅行攻略时，虽能快速整合行程，但因算力限制频繁报错；处理医学报告生成时，两次尝试均因服务器崩溃失败。

最核心的问题还是智能体平台，既是开发平台，也是智能体应用商店，现在大部分的智能体需要依附这些平台生存，无法像App那样，能够脱离App应用商店自成生态，智能体只能成为垂类领域的特定工具，无法获得进一步发展。

实际上，智能体行业已经有一年多的发展，单至今没有出现真正能够比肩那些营收过亿、用户过亿的拳头应用。

一位名叫“凤凰于飞”的小红书博主在其帖子中直言，目前所有智能体的创业都没有意义，根本原因就在于他们只是整个生态和社区的副产品。因为，只有两种东西有真正的长期价值，一个是基础大模型，比如GPT、Qwen、Claude，或者推理模型，比如DeepSeek ，另一个就是开源和开发者社区，比如字节的扣子，阿里的魔搭社区等。本质上所有的智能体，是这两个核心竞争力的副产品，终究难逃平台“附庸”宿命。

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