四月
10
DT Labo Online

打开深度学习“黑匣子”:视觉识别任务中神经网络的可解释性方法探究

本期,麻省理工学院AI博士周博磊将在数据侠实验室·天池专场上,为大家送上一场以“打开深度学习’黑匣子’:视觉识别任务中神经网络的可解释性方法探究”为主题的精彩演讲。

深度学习神经网络在计算机视觉和机器学习领域,取得了变革性的突破。然而,尽管深度神经网络具有优越的性能,但理解它们的内部运作并解释其输出预测仍然具有挑战性。4月10日周二20:00,麻省理工学院AI博士周博磊将在数据侠实验室·天池专场上,为大家送上一场以“打开深度学习’黑匣子’:视觉识别任务中神经网络的可解释性方法探究”为主题的精彩演讲。敬请期待…

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